科技創(chuàng)新成果如何支撐生態(tài)環(huán)境改善和美麗中國建設?生態(tài)環(huán)境部3月30日召開新聞發(fā)布會,介紹“強化科技賦能,建設美麗中國”有關情況。
“十四五”時期重點專項取得關鍵突破
生態(tài)環(huán)境部科技與財務司司長王志斌介紹,“十四五”時期,國家圍繞推動綠色低碳科技自立自強,持續(xù)加大科技創(chuàng)新投入。生態(tài)環(huán)境部作為主責單位,承接了國家重點研發(fā)計劃“大氣與土壤、地下水污染綜合治理”“典型脆弱生態(tài)系統(tǒng)保護與修復”“循環(huán)經(jīng)濟關鍵技術與裝備”等三個重點專項,并啟動實施京津冀環(huán)境綜合治理國家科技重大專項。這些項目取得一系列關鍵突破,支撐污染防治更加精準、更加科學,也讓老百姓對生態(tài)環(huán)境改善的獲得感更強。
在監(jiān)測監(jiān)管方面,構建了天空地一體化立體監(jiān)測體系,國產(chǎn)超光譜衛(wèi)星遙感精度達到國際先進水平,實現(xiàn)了從“人防”到“技防”的跨越。如依托自主研制的PM2.5與臭氧協(xié)同防控立體監(jiān)測預警平臺,能夠精準鎖定哪個區(qū)域、哪個企業(yè)超標排放,指導源頭減排,實現(xiàn)“靶向治療”。
在污染防治方面,聚焦藍天、碧水、凈土保衛(wèi)戰(zhàn)科技需求,加強關鍵共性技術研發(fā)與應用,如創(chuàng)建了“自動監(jiān)測預警、淺層綠色阻控、深層多維修復”三位一體的綠色可持續(xù)地下水污染防治技術體系,為京津冀地下水水質改善提供了有力支撐?!?/p>
在綠色發(fā)展方面,在全面推行電力行業(yè)超低排放的同時,聚焦鋼鐵、建材和化工等排放大戶,大力推進非電行業(yè)超低排放技術的研發(fā),助力重點行業(yè)綠色低碳轉型?! ?/p>
王志斌表示,“十五五”時期,將持續(xù)強化科技創(chuàng)新引領,聚焦多要素協(xié)同治理、新型技術融合等方向,推動更多科技成果轉化為生態(tài)環(huán)境治理效能。
持續(xù)推進新污染物治理科技攻關
新污染物治理事關人民群眾的身體健康和生態(tài)環(huán)境安全。王志斌介紹,生態(tài)環(huán)境部會同科技部等部門積極推進新污染物治理的技術攻關,取得了階段性成效。但從總體上看,新污染物治理科技支撐的引領性、系統(tǒng)性和示范性仍然不足,仍需圍繞“治理”和“防控”兩條主線,持續(xù)開展科技攻關。
生態(tài)環(huán)境部正積極推動“十五五”國家重點研發(fā)計劃“新污染物治理防控關鍵技術”重點專項的啟動。他說,這是國家首個專門面向新污染物的科研專項,將聚焦典型新污染物系統(tǒng)開展“篩、評、控”全鏈條科技攻關,研發(fā)快速精準監(jiān)測篩查、智能風險評估與預警、高效協(xié)同治理與綠色替代等關鍵技術和裝備,增強高質量的科技供給。
同時,生態(tài)環(huán)境部將聚焦化工、制藥、新能源等重點行業(yè)以及工業(yè)園區(qū)、飲用水源地等重點區(qū)域流域新污染物全生命周期風險管理與協(xié)同控制需求,建設一批可復制、可推廣的科技試點與綜合示范工程,促進成熟適用技術工藝、成套裝備、綠色替代產(chǎn)品的工程化示范和產(chǎn)業(yè)化推廣。
王志斌說,此外要夯實科技創(chuàng)新基礎能力建設,推動新污染物相關國家級和省部級重點實驗室、工程技術中心等科研平臺建設,提升新污染物防控治理方面的基礎研究、技術研發(fā)、標準研制一體化創(chuàng)新能力。
以人工智能等技術提升生態(tài)環(huán)境監(jiān)管效能
目前,生態(tài)環(huán)境部積極把人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術作為提升生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平的一個重要抓手。
王志斌介紹,在監(jiān)測方面,人工智能技術正逐步深入嵌入生態(tài)環(huán)境監(jiān)測。以生物多樣性識別為例,通過鳥類聲紋識別、植物物種圖像智能識別等技術,原本一年一次的監(jiān)測,現(xiàn)在可以實現(xiàn)全年連續(xù)監(jiān)測。
在監(jiān)管方面,人工智能技術的應用大大提升了非現(xiàn)場執(zhí)法的能力,例如利用大模型智能識別技術,能夠有效識別機動車檢測檢驗結果弄虛作假行為,以及重型車違法排放問題。
他表示,下一步將持續(xù)加大對生態(tài)環(huán)境領域人工智能相關技術研發(fā)的支持,充分釋放“人工智能+”的應用效能,不斷提升生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平。
新華社記者高敬